UnivDatos2024년 9월 20일
UnivDatos Market Insights의 새로운 검토에 따르면 AI/ML 기반 의료 기기 시장은 약 26%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 및 ML 기반 의료용 시장은 새로운 기술, 의료에 대한 더 높은 수용력, 효율적인 관련 케이스, 통합, 환자 데이터 분석에 대한 필요성이 증가하기 때문에 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 특수 보호 장치의 기능을 제외하고, QA와 보존을 위해 보관할 수 있으며, 의료용 보관을 보관하는 표시를 크게 다르게 할 수 있습니다. 개요는 다음과 같습니다.
• 영상 및 진단: AI 및 ML을 통해 X선, CT 스캔, MRI, 초음파 및 유방조영술에서 약물을 분석할 수 있습니다. 따라서 채용을 사용하는 사람과 의사가 이상을 더 잘 처리하고 채용을 더 빨리 신청하고 다양한 역할의 결과를 예후할 수 있습니다.
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• 원격 모니터링 및 서버러블: 레이더 및 원격 모니터링 장치를 배치하는 서버블을 위해 홈 모니터링은 실제로 배치되는 공간에서 중요한 역할, 활동 및 기타 건강 관련 제공을 가변 가능하게 가능하게 합니다. 이러한 장치는 컨테이너의 내용을 받아들이고, 의사가 개입할 수 있는 부분에 대해, 건강 상태의 추가를 방지하기 위해 필요한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 개인화된 가치: 그들은 기술의 AI와 ML을 사용하여 훌륭한 데이터, 충분한 정보를 포함하는 훌륭한 데이터 세트를 분석하여 환자를 만족시키도록 설계합니다. 또한 특정 개인을 대상으로 하는 실어증 치료 기능을 포함하여 더 효과적인 개인이 소수를 개발하는 데 도움이 됩니다.
• 임상 의사 결정 지원 시스템: 의사 결정 지원 시스템은 임상 삽입의 원시 순간에 기반을 두어 정보, 결정 및 경고를 제공하는 것을 포함합니다. 이러한 시스템은 나중에 더 많은 사람들이 선호하는 치료 계획을 개발하는 데 도움이 되어 환자 치료의 안전을 위해 특정 직원을 준수합니다.
• 약물 발견 및 개발: AI 및 ML과 동일한 기술은 약물 전달 부품을 신속하게 추적하고, 많은 데이터 세트와 협력하여 약물 발견 및 개발을 예측하고, 함께 추가 약물 조합을 훨씬 더 빠르게 처리합니다. 또한 연구 프로세스가 더 쉬워지고, 비용이 들어올 수 있고, 신뢰할 수 있는 회사가 새로운 기술을 더 빨리 개발하여 시장에 설치할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
의료비 상승 및 충격 과 같은 요인이 몇 년 동안 AI/ML 기반 의료 기기 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 예를 들어, 미국 돈에 2024년에 미국 의료 비용 지출은 2022년에 4.1% 증가하여 4.4조 달러 또는 1인당 13,493달러가 더해졌습니다. 전 세계 여러 지역의 다양한 의료 시스템은 비용 증가, 인구 기반 증가, 서비스 제공 품질 향상 특성과 동일한 여러 요소를 발견하기 위해 대기하고 있습니다. AI와 ML 기술의 문제 응용 프로그램은 많은에 대한 새로운 솔루션을 열어 시간을 소모하고 오류를 해결하는 프로세스의 결과를 개선합니다. AI와 ML의 힘을 활용하는 취약한 의료인 개체는 의료와 조직의 소유주, 범위, 심지어는 찾아볼 수 있는 활용도를 보다 잘 관리하여 분산 시간을 없앨 수 있는 일상적이거나 반복적인 작업을 모니터링함으로써 비용을 하는 데 사용할 수 있습니다. AI와 ML 기술은 쓰기, 프로그래밍 및 기타 관리 역할에서 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리할 수 있기 때문에 의료에 유익한 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 인공적으로 수행하는 기반으로 수행되는 시스템은 동작을 수행할 수 있도록 수행되며, 환자에 대한 평가가 완료되어 평가에 필요한 시간을 단축합니다.
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하드웨어 부문의 시장에서 최대의 예측력을 확보하고 있습니다.
내장형 및 기계 러닝 기반 의료 기기 시장 내 하드웨어 부분은 다양한 요인으로 인해 더 많은 성장을 이루게 됩니다. AI와 머신 러닝에 필요한 복잡한 처리를 처리하기 위해 복잡한 프로세서에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 이러한 강력한 하드웨어 구성 요소는 의료 응용 프로그램에 따라 데이터를 개선할 수 있는 기능을 제공합니다. 건강 센서, 바이오 센서 및 웨어러블 센서는 의료 장비를 AI 시스템의 데이터 수집기 체인에서 중요한 연결 고리로 포함합니다. 이러한 의료용 센서는 의료기기에 통합되어야 하며, AI 기반의 소독 및 모니터링 장비의 개인성을 개선해야 합니다. 새로운 특징 중 하나는 치료 진단 및 원격 환자 모니터링을 소형 및 휴대용 의료 장비를 지원하는 AI를 통합하여 점점 더 많은 혁신이 이루어지고 있는 것입니다. 이러한 요소는 다양한 분야의 질병, 질병 치료 및 환자 상태 개선을 위해 헌터와 머신 러닝을 사용하는 첨단 의료 장비를 집중적으로 개발하는 데 중요한 역할을 합니다.
사용자 정의하기 -
구성
글로벌 AI/ML 의료 지원 시장은 빠른 성장을 자랑스러워하며, 의료 산업의 발전으로 AI/ML 의료 지원 시장에서 성능이 향상되었습니다. 글로벌 시장은 몇 년 동안 혁신적인 제품이 발전할 것입니다. 이에 따라 국제 AI/ML 의료 장비 시장은 의료 장비 회사가 혁신적인 사용자 환경 장비를 만들 수 있는 중요한 기회를 구성합니다. 점점 더 많은 제품이 개발되면서 소비자의 성능이 개선될 가능성이 높습니다.